有时候我觉得吧，这人要是想干点新东西，就跟摸着石头过河似的，你以为踩稳了，脚下一滑，就是个跟头。
数据智能化的事儿，说起来高大上，做起来是真要命。方案刘总批了，预算也下来了，接下来就是找人、找技术、找方向。方远在大厂干过，对这块儿熟，我就让他牵头，小周配合，先把技术路线定下来。
方远领了任务，带着小周调研了两周，拿出了一个方案。
“陆总，我调研了几家做人工智能的公司，有两家比较靠谱。一家是搞算法的，技术很强，但价格贵。一家是搞平台的，技术一般，但价格便宜。您看选哪个？”
我说：“您觉得呢？”
方远说：“我觉得选搞算法的那个。数字化转型第二阶段，重点是数据智能化，技术是核心。如果技术不行，后面推起来会很吃力。”
我说：“那就选搞算法的。价格贵点就贵点，只要能出活儿就行。”
方远点点头，去联系那家公司了。
那家公司叫智云科技，是做人工智能算法的，在圈内挺有名气。他们的技术总监姓马，三十出头，戴个眼镜，说话很快，一看就是个技术狂人。方远跟他聊了几次，把我们的需求说了，马总说没问题，可以做个试点项目，先帮我们做一个智能推荐模型。
试点项目定在销售部，因为销售部的数据最丰富，需求也最迫切。老刘听说要搞智能推荐，挺高兴的，说：“这个好，要是能自动给销售人员推荐潜在客户，那业绩还能再涨一涨。”
我说：“刘总，这是试点，不一定能成。您得有心理准备。”
老刘说：“没事儿，你们搞，我支持。”
试点项目启动之后，方远带着小周，跟智云科技的人一起干。马总派了两个工程师过来，一个做算法，一个做数据，都是年轻人，技术挺扎实的。方远跟他们配合得不错，进展也挺快。
但问题很快就来了。
第一个问题，是数据质量。销售部的数据虽然丰富，但质量参差不齐。有的客户信息不完整，有的销售记录不准确，有的跟进行为不规范。这些数据喂给模型，模型学出来的东西也是歪的。小周花了大量时间清洗数据，但数据量太大，根本洗不完。
方远跟我说：“陆总，数据质量是硬伤。如果数据不干净，模型再厉害也没用。”
我说：“那怎么办？”
方远说：“得让销售部的人规范录入。不能想怎么填就怎么填，得有标准、有流程。”
我找老刘商量。老刘一听要规范录入，有点不乐意。
“陆总，我们销售部天天在外面跑客户，哪有时间搞这些？能填完整就不错了，还规范？”
我说：“刘总，我知道您那边忙。但数据质量不好，智能推荐就做不出来。您也不想花了钱、花了时间，最后搞个半成品吧？”
老刘想了想，说：“行吧，我让下面的人注意点。但您别指望一下子就能规范起来，这事儿得慢慢来。”
慢慢来？我等不了慢慢来。但我也知道，逼老刘没用。他那人，吃软不吃硬。你跟他硬来，他能跟你杠到底。
我说：“刘总，这样吧。我让小周做个数据录入的模板，您让下面的人照着填。不复杂的，就是几个必填项。您看行吗？”
老刘说：“行，试试吧。”
小周做了个模板，只有五个必填项，客户名称、联系人、电话、需求、跟进状态。销售部的人照着填，虽然偶尔还会漏，但比之前强多了。
第二个问题，是模型效果。数据清洗了两个多月，模型终于跑起来了。但效果不理想，推荐的准确率只有百分之六十。也就是说，推荐十个客户，只有六个是真正有用的。剩下的四个，要么是已经成交的，要么是不相关的，要么是联系不上的。
方远跟智云科技的人反复调试，调整参数、优化算法、增加特征，忙活了一个多月，准确率提到了百分之六十五。但离预期的百分之八十，还差得远。
马总说：“方总，不是我们的算法不行，是你们的数据量不够。智能推荐需要大量数据来训练模型，你们的数据才几万条，远远不够。如果能有几十万条，准确率至少能提到百分之七十五。”
几十万条？销售部的客户数据总共才几万条，哪儿来的几十万条？
方远跟我说了，我头都大了。
“方总，数据量不够，怎么办？”
方远说：“有两个办法。一个是等，等销售部积累更多数据。但这个太慢了，一年也攒不了多少。另一个是换方向，不做智能推荐了，做别的。比如智能分析，帮销售部做客户画像、销售预测，这些不需要太多数据。”
我想了想，说：“那就换方向。不能在一个树上吊死。”
方远点点头，去找智云科技的人商量。马总说换方向可以，但得加钱。因为智能分析和智能推荐的算法不一样，得重新开发。方远问我意见，我说加就加吧，只要能出活儿。
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