赵卫国会意，悄悄靠了过去。
下午的会议是技术交流环节，安排在研究院的会议室。
小会议室里坐满了人，都是对技术细节感兴趣的专家和企业代表。
陈启明作为算法负责人，正在讲解“龙腾”系统的控制逻辑。
“……所以我们的自适应补偿算法，不是简单地根据预设参数调整，而是实时采集加工过程中的振动、温度、刀具磨损等数据，通过神经网络模型动态优化控制策略。”陈启明在黑板上写下一串公式，“这个模型的训练，我们用了超过十万组加工数据。”
“陈老师，我是清华的王秉衡。”那位在北京会议上提问的老教授又站了起来，“您这个思路，理论上很完美。但在实际应用中，实时计算会不会带来延迟？工业现场对实时性要求很高，延迟几毫秒都可能影响精度。”
“王教授问到点子上了。”陈启明点头，“我们确实遇到了这个问题。最初的版本，计算延迟达到15毫秒，对高速加工影响很大。后来我们优化了算法结构，将部分计算前置到预处理阶段，在线计算只做微调。现在，系统响应延迟控制在2毫秒以内，完全满足要求。”
他调出一段视频：“这是我们在测试中捕捉到的波形。蓝色线是传统PID控制的误差曲线，红色线是我们系统的误差曲线。可以看到，在遇到突发振动时，我们的系统能在3毫秒内做出调整，将误差拉回。”
视频效果直观，说服力强。
王教授仔细看了半天，缓缓点头：“不错，真不错。这个思路，你们可以写成论文发表。”
“已经在写了。”陈启明说，“我们计划投《机械工程学报》。”
会议室里的气氛越来越热烈。
但就在这时，会议室的门被推开了。
陈永健终于出现了。
他面带微笑，手里拿着一份文件，径直走向前排。
“不好意思，来晚了。”他在陈启明旁边的空位坐下，朝台上点头致意，“陈老师讲得真好，我都听入迷了。”
陈启明皱了皱眉，继续讲解。
技术交流持续到下午四点。
散会后，陈永健没有离开，而是走到陈启明面前。
“陈老师，久仰大名。”他伸出手，“我是海德曼中国的陈永健。”
陈启明犹豫了一下，与他握手：“陈总你好。”
“陈老师今天讲的内容，让我大开眼界。”陈永健笑容可掬，“不过，我有个技术问题想请教，您刚才提到的神经网络模型，训练数据是从哪里来的？十万组数据，这可不是个小数目。”
“一部分是我们自己加工采集的，一部分是从合作伙伴那里获得的。”陈启明谨慎地回答。
“哦？合作伙伴？”陈永健追问，“能透露是哪家吗？我很好奇，国内哪家企业能有这么丰富的五轴加工数据。”
陈启明看向林凡。
林凡走过来：“陈总对数据这么感兴趣？”
“做技术的，都对数据感兴趣。”陈永健转向林凡，“林厂长，不瞒你说，我们海德曼在中国做了十几年，积累的加工数据不下百万组。如果贵厂需要，我们可以合作。数据共享，技术共赢，多好的事。”
“陈总的好意我们心领了。”林凡不动声色，“不过红星厂习惯用自己的数据。别人的数据再好，也是别人的。”
“这话说得对。”陈永健点头，“不过林厂长，我多说一句......技术研发，闭门造车要不得。国际上的先进企业，都是开放合作的。你们刚起步，更应该多交流。”
“我们一直在交流。”林凡指了指会议室里的人，“今天不就是交流吗？”
陈永健笑了：“这种交流，太表面了。真正的合作，要深入得多。比如……人才交流。”
他终于切入正题。
陈启明脸色微变。
“陈老师这样的人才，放在红星厂，可惜了。”陈永健说得直接，“我们海德曼在上海有亚洲研发中心，设备国际一流，项目都是跨国合作。陈老师如果愿意来，我可以保证，年薪翻倍，项目自主权，还有……国际会议的机会。”
会议室里还没走的人，都安静下来。
这是公开挖角。
“陈总，”林凡开口，声音冷了下来，“今天是我们红星厂的技术发布会，不是人才招聘会。您要挖人，请换个场合。”
“林厂长别误会。”陈永健依然笑着，“我是为陈老师好。他这样的技术天才，应该有更大的平台。红星厂是不错，但毕竟是小城市的小厂，格局有限。”
“格局大小，不是看城市，是看做事。”林凡盯着他，“红星厂再小，做的是自主创新的技术；海德曼再大，做的是代理销售和组装。谁格局大，谁格局小，陈总心里清楚。”
陈永健的笑容僵住了。
“再说了，”林凡继续说，“陈老师为什么离开中科院来红星厂？是因为这里有他想要的东西，把技术变成产品的机会，一个完整的家。这些，海德曼给得了吗？”
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