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三月天 >> 最后一个碳基 >> 第6章 机器换人

历史数据清晰地揭示了这一点:当社会出现深度的信任危机和分化时,旧有的社会结构就会开始动摇。这种信任危机源于人们对不同群体之间的差异和不平等的认知,而分化则使得社会分裂成不同的阶层和群体,彼此之间的隔阂越来越深。

在这样的背景下,一种基于“生物版本号”的隐性歧视链悄然形成。人们开始根据个体的生物特征或基因信息来评判其价值和地位,那些被认为具有“高级”生物版本号的人往往能够获得更多的资源和机会,而那些坚持“纯粹”的人G则被边缘化,甚至被视为“反进步”的顽固分子。

这种现象的存在,不仅对纯粹人类社区造成了巨大的冲击,也对整个社会的公平和和谐构成了严重的威胁。坚持“纯粹”不再是一种自然而然的选择,而是需要巨大勇气来维持的奢侈。在这个充满歧视和偏见的社会环境中,人们不得不面对来自各个方面的压力和挑战。

“综上所述,” Aether总结道,“这是一场由技术、经济、哲学与社会心理多重因素驱动的,文明主体的集体迁移。并非屠杀,而是……一场宏大的告别。”

李维沉默了。他看着玻璃上自己清晰的、带着皱纹和疲惫的倒影——一个来自旧时代的遗民。他坚守的,在当今世界看来,或许是落后与脆弱。但他触摸着自己依然会因情绪而加速心跳的胸膛,感受着那份由生物电和复杂激素构成的、不完美却无比真实的喜怒哀乐。

他坚守的,是生命最初的模样,是文明起点的那簇火焰。

“Aether。”

“我在。”

“帮我找到他们。”李维的声音低沉而坚定,“另外两个……像我一样的,‘纯粹’的青壮年。”

他要知道,在这片数据的荒漠里,是否还有别的,像他一样不肯熄灭的碳基之火。

李维站在康复中心的全息交互室中央,四周是无垠的数据星河。Aether将过去几十年来世界发展的核心数据流,以可视化的形态在他面前铺陈开来,如同展开一幅动态的、记录着文明跃迁的科技长卷。

工业:从“制造”到“智造”的静默革命

“李维先生,如您所见,工业领域经历了两次根本性变革。”Aether的声音在数据流中平静地叙述,“第一次是生产流程的全面自动化与智能化。”

在全息图景中,那座庞大的传统工厂宛如一只正在蜕皮的昆虫,它的外壳逐渐剥落,展露出其内部的真实面貌。原本灯火通明、人头攒动的工厂车间,此刻变得漆黑一片,没有一丝光亮。然而,令人惊奇的是,这里并没有陷入死寂,反而充满了一种静谧而高效的氛围。

在这片黑暗中,无数机械臂如同幽灵一般,精准地协同工作着。它们的动作流畅而迅速,每一个动作都经过精确的计算和控制,没有丝毫的误差。这些机械臂就像是一群训练有素的舞者,在黑暗中演绎着一场无声的舞蹈。

与此同时,AGV小车也在工厂内沿着最优路径无声地穿梭着。它们小巧灵活,能够自动避开障碍物,准确地将原材料和成品运输到指定的位置。这些AGV小车就像是工厂的血液,源源不断地为生产提供着动力。

随着图像的演化,我们可以看到代表“工业AI”的神经网络正逐渐渗透进每个生产环节。首先,基于物联网和实时数据的全球供应链动态优化系统开始发挥作用。这个系统能够实时监控全球各地的原材料供应情况,并根据市场需求和生产进度进行动态调整,确保原材料的及时供应和生产的连续性。

接着,生产线上的自动化视觉检测系统也展现出了强大的功能。通过高清摄像头和先进的图像处理算法,这个系统能够对生产线上的每一个产品进行实时检测,一旦发现瑕疵,就会立即发出警报并停止生产,从而实现了零瑕疵的品控目标。

“这不仅仅是‘机器换人’,”李维敏锐地指出,“这是整个生产逻辑的重构。”

“正确。”Aether回应,“第二次变革,在于价值核心的转移。制造业的竞争力,不再仅仅依赖于规模化生产硬件产品,更在于对数据、算法与智能服务的运营。”

图像展示出,领先的企业已从“卖产品”转向“卖服务”乃至“卖智能”。他们通过工业AI平台提供预测性维护、远程诊断和产线优化咨询,按效果收费。数据显示,尽管工业AI投入仅占制造业收入的很小一部分,但带来的回报却高达数百万量级,形成了强大的资本杠杆。

“这意味着,”李维总结道,“世界工厂的流水线依旧轰鸣,但驱动它的,不再是无数工人的汗水,而是无声无息的数据流和算法。一个由AI主导的、高效却……缺乏人间烟火的工业体系。”

农业:从土地到算法的精准馈赠

景象切换至农业领域。李维看到,广袤的田野上空,无人机群如同迁徙的候鸟,进行着精准的播种、施肥与植保。地面,物联网传感器如同大地的神经末梢,实时监测着土壤湿度、养分和作物健康。

“全球农业已步入‘农业5.0’时代,核心是全链条智慧化。”Aether解释道,“通过数字技术实现生产、加工、销售各环节的精准管理。”

数据显示,过去十年间,数字农业技术的专利申请以每年9.4%的速度增长,是所有技术领域平均水平的三倍。成像和传感技术在植物农业领域的应用专利,在十年间增长了七倍。

然而,李维也看到了背后的驱动力——迫在眉睫的全球粮食安全挑战。为了在2050年养活预计达到100亿的全球人口,同时减少资源消耗,农业必须变得更高效、更精准。

“产量和效率提升了,”李维看着屏幕上飙升的曲线,“但‘锄禾日当午’的诗意,那种与土地最直接的连接感,也在这种极致的高效中被稀释了。”

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