林凡走下台,掌声还在会议厅里回荡。茶歇区的氛围却已经泾渭分明,一边是围在红星厂展台前、神情热切的企业代表们,另一边是星海科技吴副总周围略显冷清的小圈子。
“林厂长,您刚才提到的通用适配器,对西门子840D系统也能兼容吗?”一个戴着眼镜的中年技术主管挤到最前面,手里还拿着笔记本。
“可以,我们已经开发了针对840D的专用通信协议解析模块。”韩博接过话头,示意助手打开笔记本电脑,“王工,调出上周在华东重机厂的测试数据。”
屏幕上显示出清晰的曲线对比图。“这是同一台龙门铣,使用原厂封闭系统和我们的开放式系统后,加工同一种叶轮零件的效率与精度波动对比。开放式系统通过优化刀轨和实时补偿,加工时间缩短12%,轮廓度误差平均降低0.005毫米。”
“这数据……”技术主管推了推眼镜,俯身细看,“如果属实,那确实很有吸引力。你们怎么保证长期运行的稳定性?”
这个问题问到了关键处。周围的人都安静下来。
“我们有一个持续迭代的机制。”林凡示意韩博切换画面,屏幕上出现了一个类似开发者社区的界面,“所有接入我们开放式系统的用户,都可以选择将设备运行数据脱敏后上传到这个共享数据库。系统会基于海量实际加工数据,通过机器学习算法不断优化控制策略和参数库。”
他指向屏幕上一行不断跳动的数字:“看,这是过去24小时内,全国37家工厂、共计206台设备上传的实时加工数据。系统正在自动分析不同材料、不同刀具、不同工况下的最优参数组合,并推送给所有用户。”
“这等于把全国同行的经验汇聚起来了!”有人恍然大悟。
“不止。”韩博补充道,“如果某家工厂遇到了特殊工艺难题,可以在社区发布求助。其他工厂的工程师可以分享解决方案,我们技术团队也会介入。上个月,西南一家航空零件厂加工钛合金薄壁件时总是变形,就是通过社区里沈阳一家军工企业的经验分享解决的。”
“知识共享,协同进化。”林凡总结道,“这才是开放式系统真正的价值,它不止是一个控制系统,更是一个生态。”
展台前的交流越来越深入,从技术细节到商业模式,从实施案例到长期规划。赵卫国带着几个销售骨干,已经开始与意向强烈的客户预约厂访时间。
而在会场的另一侧,星海科技的吴副总脸色越来越难看。
“吴总,他们说的那个社区……我们是不是也该搞一个?”旁边一个年轻的技术员小声问道。
“搞什么搞!”吴副总没好气地瞪了他一眼,“开源?共享?那我们还怎么卖授权费?怎么捆绑销售?”
“可是现在这趋势……”
“趋势?那要看谁定义趋势!”吴副总咬咬牙,掏出手机走到角落里,拨通了一个号码,“陈总,情况不太妙。红星这套‘生态’说法,打动了不少人。对,尤其是那些被我们系统维护费卡着脖子的中小企业主。”
电话那头,陈永健的声音带着寒意:“我之前让你准备的东西呢?”
“已经安排好了。”吴副总压低声音,“下午的圆桌论坛,我会当众提出来。他们那个社区不是吹数据共享吗?我们就从数据安全下手”
“要狠一点,准一点。”陈永健冷冷道,“林凡不是喜欢搞现场演示吗?那我们就让他现场出丑。”
“明白。”
挂掉电话,吴副总深吸一口气,整理了一下西装,脸上重新堆起职业化的笑容,走向几个相熟的媒体记者。
下午两点,圆桌论坛开始。
台上坐着六位嘉宾:林凡、上海工业协会的刘秘书长、同济大学机械学院的徐教授,以及包括吴副总在内的三位企业代表。
主持人开场后,话题很快聚焦到开放式系统的落地挑战。
刘秘书长首先发言:“从政府层面,我们鼓励技术创新和模式创新。开放式系统如果能降低中小企业智能化改造的门槛,是好事。但前提是,必须保证安全可靠,特别是数据安全和生产安全。”
“刘秘书长说得对。”徐教授扶了扶眼镜,他是国内数控系统领域的权威,“开放性和安全性确实存在一定矛盾。红星厂的方案通过社区众包来优化系统,这个思路很新颖,但我担心两个问题:第一,上传的加工数据是否涉及企业机密?第二,如果社区里有人上传恶意代码或错误参数,会不会导致生产事故?”
问题直指核心,台下所有人都看向林凡。
林凡点点头:“徐教授的问题非常专业。首先,我们的数据上传完全自愿,且采用三重脱敏机制,去除工件图纸信息、模糊加工参数范围、随机化时间戳。上传的数据只能用于算法训练,无法反推具体产品。”
他调出手机上的演示界面:“其次,我们建立了严格的分级审核机制。任何新发布的工艺模块或参数包,都会先进入‘沙箱环境’模拟测试,通过后进入‘小范围试用’阶段,只有经过至少五家不同企业、累计上千小时的实际验证且零事故,才会进入正式推荐库。”
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