2010 年 4 月的柏林国际会展中心,“国际 AI 合作交流会” 的蓝色横幅在入口处随风飘动,厅内的展台被暖白色灯光照亮,每个展位前都围满了手持资料的参会者。张涛带着考察团走进会场时,正赶上德国本地企业的技术演示 —— 一台搭载 AI 视觉系统的检测设备,正以每秒 10 帧的速度扫描电路板,屏幕上实时标注着 “焊点缺陷:0.02mm 精度识别”,周围响起阵阵低呼。
“没想到小型工作室的技术这么扎实。” 市场总监刘薇指着展位牌上的 “深脑智能” 字样,“我查了下,这家是慕尼黑工业大学的毕业生创办的,成立才两年,专做工业场景的 AI 图像识别。” 张涛顺着她的目光看去,展台后站着个穿灰色连帽衫的年轻工程师,正对着电脑调试代码,屏幕上滚动的图像数据里,工业零件的细微划痕被红色框精准圈出 —— 那是汽车发动机的气门零件,缺陷精度不足 0.01mm,普通视觉系统根本无法识别。
“你们的算法能适配不同型号的工业相机吗?” 张涛走上前,指着屏幕上的相机参数问道。年轻工程师抬头,眼里闪过一丝惊喜,连忙递来一张名片:“我是深脑智能的创始人托马斯。我们的算法支持 23 种工业相机接口,而且能根据零件材质自动调整识别参数 —— 比如不锈钢零件和铝合金零件,反光率不同,算法会实时优化阈值。不过……” 他顿了顿,语气里多了几分无奈,“我们没有适配的芯片,现在用的通用芯片算力不够,识别速度只能到每秒 10 帧,没法满足汽车工厂的流水线需求。”
张涛心里一动,从包里拿出涛芯 1 号的样品:“如果用我们的芯片呢?14nm 工艺,算力密度能到 80TOPS,还能加定制化的图像预处理单元。” 托马斯接过芯片,翻来覆去看了半天,突然激动地抓住张涛的手:“真的吗?我们之前测算过,要是有 50TOPS 以上的算力,识别速度能提到每秒 30 帧,正好能匹配汽车流水线的节拍!但我们没资金跟芯片厂合作……”
正说着,旁边传来一阵熟悉的中文讨论声。张涛转头,看到另一个展台前,三位华人工程师正围着笔记本电脑,调试语音交互系统 —— 对着麦克风说 “打开空调模式”,电脑屏幕上的虚拟家居界面立刻切换,延迟不到 0.5 秒。展位牌上写着 “灵犀算法”,旁边的介绍栏里写着 “专注低功耗 AI 语音处理,适配物联网设备”。
“我们的语音模型压缩到了 2MB,能跑在普通单片机上,但客户说还不够 —— 智能家居设备要待机一年,芯片功耗得控制在 1mW 以下。” 灵犀算法的创始人张锐看到张涛,主动迎上来,“您是涛宇的张总吧?我在国内看过涛芯 1 号的报道,你们的低功耗技术很厉害,要是能合作,我们的语音算法就能落地了。” 他递来一份测试报告,上面显示:灵犀的语音唤醒率 98.7%,误唤醒率 0.1%,但在低功耗芯片上运行时,唤醒延迟会增加到 1 秒。
张涛接过报告,指尖在 “低功耗适配” 几个字上停留片刻,忽然看向托马斯和张锐:“你们两家的技术,一个解决工业图像识别,一个解决消费级语音处理,正好是我们 AI 芯片的核心适配场景。不如这样 —— 涛宇以 1000 万欧元的总价,全资收购你们两家工作室,保留原团队,我们提供芯片支持和资金,一起把技术落地到工业和消费市场。”
这句话像一颗石子投进水里,周围瞬间安静下来。托马斯手里的芯片差点掉在地上,张锐也愣住了,反复确认:“张总,您是说…… 全资收购?我们不用解散团队?”
“不仅不解散,还要扩大规模。” 张涛笑着点头,从公文包里拿出早已准备好的合作框架,“深脑智能的工业 AI 技术,我们会对接博世的汽车工厂订单,用涛芯的 AI 芯片做专用检测设备;灵犀算法的语音技术,会适配美的、海尔的智能家居,把唤醒延迟降到 0.3 秒以内。收购后,你们的研发资金由涛宇承担,技术专利归联合所有,怎么样?”
托马斯和张锐对视一眼,几乎同时点头:“我们同意!” 周围的参会者纷纷围过来,有人拿出手机拍照,有人向刘薇索要涛宇的合作资料,原本冷清的两个小展台,瞬间成了会场焦点。
“这是在做什么?” 一道冰冷的声音突然传来,卡尔带着莱茵的高管走过来,脸色阴沉得能滴出水。他刚才在会场另一侧听演讲,听说涛宇要收购两家 AI 工作室,立刻赶了过来,正好看到张涛和托马斯、张锐在修改合作协议。
“卡尔先生,好久不见。” 张涛抬头,语气平静,“涛宇正在收购深脑智能和灵犀算法,整合他们的 AI 技术,适配我们的芯片。”
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