“数据怎么处理的？脱敏了吗？患者知情同意了吗？”
“这个……”司长迟疑了一下，“申报材料里都写了已脱敏、已获知情同意，但实际是否合规，需要现场核查。”
“核查过吗？”
“抽查了十家，六家有问题。”司长实话实说，“有的是数据脱敏不彻底，还能反推出患者身份。有的是知情同意书不规范，患者不知道数据会被用于商业开发。”
会议室里安静下来。
“所以问题来了。”林杰缓缓说，“政策鼓励AI+医疗，医院有数据，企业有技术，看起来是天作之合。但数据安全怎么保障？患者权益怎么保护？利益怎么分配？这些问题不解决，所谓的‘合作’就可能变成数据买卖，变成利益输送。”
他看向在座的所有人：“今天上午发布会，记者们问的都是给多少支持、开多少绿灯。但没人问监管怎么跟？风险怎么控？出了问题谁负责？”
科技部高新技术司司长开口：“林书记，这个问题我们讨论过。建议建立‘医疗数据信托机制’，医院作为数据受托方，企业作为数据使用方，第三方机构作为监督方。数据不出医院，企业通过隐私计算技术调用数据价值。”
“这个思路好。”林杰点头，“但第三方机构谁来做？怎么保证公正？”
“可以成立非营利的‘医疗数据治理中心’，由卫健委、科技部共同监管。”司长说，“中心负责制定数据使用标准，审核数据使用申请，监督使用过程。”
“好。”林杰在笔记本上记了一笔，“卫健委牵头，一个月内拿出方案。”
他又看向工信部信息技术发展司司长：“文件里提到要突破‘卡脖子’关键技术。具体是哪些技术？差距有多大？”
司长调出PPT：“我们梳理了十大关键技术瓶颈。比如，医疗影像AI需要的高质量标注数据，现在主要依赖人工标注，成本高、效率低。再比如，多模态数据融合技术，如何把影像、病理、基因、临床数据整合分析，国际上也没有成熟方案。还有医疗AI芯片，我们现在用的都是通用芯片，能效比低……”
他一口气讲了二十分钟。
林杰听完，问：“解决这些瓶颈，需要什么条件？”
“三样。”司长说，“第一，持续的资金投入。第二，开放的数据生态。第三，一流的人才队伍。”
“资金文件里已经明确了。数据和人才呢？”
卫健委科教司司长接过话：“人才方面，我们正在和教育部协商，在临床医学专业增设AI课程，同时设立‘医学+AI’交叉学科研究生项目。但培养周期长，至少五到八年才能见效。”
“远水解不了近渴。”林杰说，“有没有短期办法？”
“有。”科教司司长说，“开展在职医生AI技能培训。我们已经制定了培训大纲，准备用三年时间，对全国五十万临床医生进行轮训。”
“培训经费呢？”
“初步测算，人均培训成本两千元，总经费十个亿。我们建议从国家专项中列支。”
“可以。”林杰当场拍板，“十个亿，我批了。但要求培训要实战化，不能走过场。要考核，要发证，要把培训结果和医生职称晋升挂钩。”
会议开到下午五点，初步确定了文件落地的十大重点任务、三十项具体措施，每项都明确了责任部门和时间表。
散会时，林杰对五部委的负责人说：“文件是发下去了，但工作才刚刚开始。三个月后，我要看到第一批成果。六个月后，要看到明显进展。一年后，要看到实质性突破。做不到的，部门负责人要说明原因。”
众人神色凝重地离开。
林杰最后一个走出会议室，沈明等在门口。
“领导，有个情况……”
“说。”
“华康医疗那个跑到新加坡的董事长，今天下午……主动联系了我们驻新加坡使馆。”沈明低声道，“他说愿意回国配合调查，但有条件。”
“什么条件？”
“第一，保证他的人身安全。第二，不追究他家属的责任。第三，对他掌握的某些重要情报，给予立功表现。”
林杰脚步一顿：“什么情报？”
“他没在电话里说，但暗示……涉及境外资本在中国医疗数据领域的布局，涉及某些有背景的人物。”
两人走到走廊尽头的小会议室，关上门。
“你怎么看？”林杰问。
“可能是真的，也可能是缓兵之计。”沈明说，“公安部那边分析，华康董事长跑到新加坡后，处境并不好。他带的钱被冻结了大部分，新加坡那边也有人盯着他。他可能是走投无路，想戴罪立功。”
林杰沉默了几秒。
“告诉使馆，原则同意他的条件。但必须回国面谈，必须提供有价值的情报。如果情报属实，可以依法从宽处理。”
“明白。”
沈明离开后，林杰站在窗前，看着外面渐渐暗下来的天色。
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