三天后，上午八点五十，院第一会议室。
椭圆形的会议桌两侧，卫健委主任刘建平、科技部部长周明、工信部部长李伟、发改委副主任王建国、财政部副部长张伟，还有国家医保局、国家药监局、网信办等十多个部委的负责同志。
每个人面前都摆着同一份文件：《关于加快推进“人工智能+医疗卫生”应用发展的指导意见（征求意见稿）》。
林杰走进会议室时，所有人都站了起来。
“坐。”他在主位坐下，直接开口，“今天这个会，咱们讨论一下人工智能怎么在医疗领域真正用起来，用得更好。文件大家都看了，有什么想法，直接说。”
卫健委主任刘建平先开口：“林书记，我先汇报一下基本情况。目前全国三级医院中，已经有超过70%部署了某种形式的AI系统，主要集中在影像辅助诊断、病历质控、合理用药监测这几个领域。但实际使用率……参差不齐。”
“参差不齐是什么意思？”林杰问。
“就是有的医院用得好，有的医院基本不用。”刘建平苦笑，“我们做过抽样调查，真正把AI系统融入日常诊疗流程的医院，不到30%。”
“为什么用不起来？”
这次回答的是科技部部长周明：“技术原因是一方面。现在的AI模型大多是各家厂商自己训练的，数据标准不统一，算法差异大。同一个CT片子，用A厂的系统可能提示结节，用B厂的系统可能就提示炎症。”
工信部部长李伟接话：“还有数据孤岛问题。各家医院的信息系统五花八门，数据格式都不一样。别说跨医院了，有时候同一个医院里，放射科的信息系统和检验科的系统都不互通。AI模型要学习，需要大量标准化的数据，现在这个条件不具备。”
林杰的手指在桌面上轻轻敲了敲：“所以问题卡在数据标准化上？”
“这是核心瓶颈之一。”刘建平点头，“另外还有数据安全和隐私保护的问题。医疗数据涉及患者隐私，医院不敢轻易拿出来共享。虽然国家有《健康医疗大数据管理办法》，但具体操作层面，顾虑很多。”
国家医保局局长陈涛这时候插话：“林书记，还有个实际问题，钱。部署一套AI系统，便宜的几十万，贵的上千万。后续还有维护费、升级费。医院现在普遍资金紧张，很多是厂商免费投放，但用的是厂商自己的数据格式和标准，这就更乱了。”
会议室里响起低低的议论声。
林杰等了几秒，看向坐在后排的一个中年男人：“赵司长，你是卫健委统计信息中心的负责人，具体工作你在一线抓。你实话实说，数据标准化这个问题，到底难在哪？”
赵司长叫赵志刚，五十出头，戴着黑框眼镜，脸色有些疲惫。他站起来，语气有些无奈：“林书记，难就难在……历史包袱太重。”
“展开说。”
“咱们国家医疗信息化，是近二十年才快速发展的。”赵志刚打开笔记本电脑，投影到大屏幕上，“这是全国医院信息系统使用情况的分布图。您看，光是电子病历系统，全国就有超过三百家供应商，每家都有自己的数据标准。这还只是病历系统，还有检验系统、影像系统、手术系统……”
屏幕上密密麻麻的图表，看得人眼花。
“更麻烦的是，”赵志刚调出另一张图，“有些大医院，十年前用A公司的系统，五年前换成了B公司，三年前又上了C公司的子系统。一个病人十年的就诊记录，可能分散在三套不同标准的系统里，连医院自己都调不全。”
发改委王建国皱眉：“不能统一换一套系统吗？”
“换系统？”赵志刚苦笑，“王主任，您知道全国有多少家医疗机构吗？超过一百万家！三级医院就三千多家。全部换一遍，先不说钱的问题，光是数据迁移，就是天文数字的工作量。而且很多老系统，连原厂商都不存在了，数据都导不出来。”
窗外的阳光透过百叶窗，在会议桌上投下一道道明暗相间的条纹。
林杰沉默了一会儿，然后问：“赵司长，如果现在开始制定统一的数据标准，要求所有新建系统必须符合，老系统逐步改造，需要多长时间？”
赵志刚想了想：“制定标准容易，我们其实已经有国家标准，叫《健康医疗大数据资源目录体系》。难的是落地。如果要强制推行，我估计……至少五年。”
“五年太久了。”林杰摇头，“人工智能发展日新月异，五年后，别人可能已经甩开我们一大截。”
他环视一圈：“在座各位，都是相关部委的负责人。今天请大家来，不是来听困难的，是来解决问题的。谁有思路？”
科技部周明开口：“林书记，我有个建议，能不能先搞试点？选几个信息化基础好的地区，比如长三角、珠三角，先建立区域性的医疗数据共享平台。用起来，再推广。”
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