这正是陆川想要的：一个去中心化的、基于趣味的、难以被追踪或扼杀的“叙事预备网络”。当婚礼事件发生时，这个网络可以成为第一波非官方解读和 meme 生成的温床。
然而，旧世界对任何新信号的“过敏反应”，再次超出了方舟的预料。这次的反应，并非来自华尔街的交易算法，而是来自一个意想不到的领域：市政公共数据监控与城市传说生成系统。
纽约市，作为全球金融心脏，其市政管理系统也高度数字化。其中一套用于“公共安全与舆情监测”的辅助系统，整合了遍布街头的摄像头（部分带有基础的情绪识别算法）、社交媒体地理标记数据、甚至街头传感器网络的异常读数。这套系统的主要目标是发现潜在的犯罪热点或公共事件，但其AI模型在训练时，不可避免地接触了大量金融新闻、市场情绪分析和都市传说数据。
在“奶茶风暴”游戏上线后的第三天，该系统在例行扫描中，标记了几个“低置信度异常集群”。这些集群包括：
1. 华尔街铜牛雕塑附近，连续多日有鸽子异常聚集，且通过摄像头情绪算法分析（尽管对鸟类极不可靠），这些鸽子显得“格外平静”。
2. 几家金融区咖啡馆的WiFi网络名称，被临时改为带有“静心”、“疗愈”、“泡沫”等字眼的趣味名称（实则是咖啡馆员工或顾客的个人玩笑）。
3. 社交媒体上，带有“#奶茶风暴”、“#静心马拉松”等标签的帖子，在金融区的地理标记出现轻微但异常的增长，且这些帖子的情绪分析偏向“平静”或“戏谑”，与金融区通常的“紧张”、“亢奋”或“焦虑”基调不符。
单独看，每一条都微不足道，是城市日常噪音的一部分。但系统的聚类算法，将这些与金融区地理相关的、带有“非典型平静”标签的微弱信号，与近期内部风险简报中提到的“新型非经济风险因子”（其中含糊地提到了“基于社区与自然的另类实践可能对局部情绪场产生影响”）关联了起来。
于是，系统生成了一份极其古怪的内部提示简报，发送给了市政数据办公室和警察局联络点：“监测到金融核心区出现与‘非传统平静叙事’相关的低强度、弥散性信号集群。虽不构成直接安全威胁，但建议关注其是否可能成为吸引非常规活动或影响该区域典型行为模式的潜在‘情绪锚点’。关联参考：网络流行游戏‘奶茶风暴’及其中‘疗愈’概念。”
这份提示在官僚系统内流传时，引发了困惑和些许调侃，但也被例行归档。然而，不知哪个环节泄露，或许是某位市政雇员在酒吧闲聊，或许是内部通讯被某个好奇心重的记者通过渠道获悉，“华尔街鸽子异常平静可能与一款游戏有关”的离奇传闻，开始在小报和都市传说爱好者圈子里传播。
就在这时，真正的“幻觉”催化剂出现了。
一家位于华尔街、向来以员工压力大、流动性高着称的跨国银行，其人力资源部门为了应对员工 burnout，引入了一个“正念减压”试点项目。项目包括提供订阅一款主流冥想App、组织午间短暂冥想小组等。项目本身很普通。
但该银行IT部门一位刚毕业、同时也是“奶茶风暴”游戏粉丝的年轻工程师，在设置公司内部福利门户的跳转链接时，为了自己方便测试，将午间冥想小组的报名链接，错误地关联到了一个他正在研究的、关于“环境声音实时情绪影响”的开源项目演示页面（该项目部分代码理念参考了“奶茶疗愈协议”）。这个错误只存在了大约三小时，期间有十几位员工点击了那个链接，进入了一个播放着混合了自然声音、电子嗡鸣和偶尔鸟叫的实验性音频页面。
这原本只是一个微不足道的技术失误。但巧合的是，那天中午，华尔街区域上空恰好有罕见的、平稳的气流经过，使得平时嘈杂的街道背景噪音有所降低。而那十几位戴着耳机、无意中聆听了那段实验音频的员工，事后普遍反映那段时间感到“莫名的放松”甚至“有点昏昏欲睡”。
这十几份零散的感受，通过银行内部的匿名反馈渠道汇集起来。而那位犯了错的年轻工程师，在惊慌失措地修复链接后，为了掩饰自己的错误，向上司汇报时，将事故原因含糊地归结为“测试中的新型减压音频技术临时链接错误”，并夸大了其“可能的放松效果”。
这条信息，与正在流传的“鸽子平静”传闻、市政系统的古怪提示、以及“奶茶风暴”游戏本身的知名度，在某个关注“未来办公环境与员工福祉”的咨询公司报告中，被牵强地联系在了一起。报告推测：一种结合了游戏化、自然声音与轻量级生物反馈的“新型数字减压方案”，可能正在通过非正式渠道渗透进入高压的金融工作环境，并可能对局部工作氛围产生微妙影响。
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