“风险呢？”
“高。”他坦白，“就像自己造发动机，造得好是省钱，造不好是烧钱。”
会议结束后，刘好仃没让大家立刻走。他把白板擦了，重新写下三个问题：
我们到底差在哪？
能不能自己搭？
第一步踩哪儿？
“今晚每人写一页纸，”他说，“不用多，说真话就行。”
第二天一早，他办公室桌上堆了十几份手写稿。有人写：“我们缺的不是钱，是懂系统整合的人。”
有人写：“与其全进口，不如先改一个环节，比如质检。”
还有人画了张草图：在现有设备上加装传感器，把数据传到平板上，至少先“看见”问题。
刘好仃一张张看过去，最后抽出一张，上面写着：“也许我们可以先让机器‘说话’，再让它‘思考’。”
他把这张纸夹进本子，走到车间。
老压模机正嗡嗡运转，油渍顺着导轨往下滴。他蹲下来，伸手摸了摸机身，烫得微微发红。旁边仪表盘上，指针颤颤巍巍指着“正常”，可谁都知道，这机器去年大修过两次，上个月又停机半天。
他掏出手机，打开录音功能，对着机器录了十秒噪音。然后发给技术部：“拿去分析，看看有没有异常频率。”
回到办公室，他翻开那本《工业4.0》，翻到折角的一页。上面密密麻麻贴着便利贴，都是小王他们昨晚整理的术语解释。他在“边缘计算”旁边看到一行小字：“就像让车间主任当场做决定，不用事事请示厂长。”
他笑了。
中午饭都没吃，他召集骨干开第二次短会。
“结论是：”他站在白板前，写下四个字，“门槛很高。”
他一条条念：
技术上，我们缺底层架构能力；
成本上，全套引进不现实；
人才上，短期内找不到能驾驭整套系统的人。
“但也不是没路走。”他话锋一转，“周教授说的那个轻量级AI，咱们可以试试。先在一个工序上装传感器，做数据采集和简单预警。”
“比如？”小王问。
“比如这台老压模机。”刘好仃说，“它快退休了，但还能当‘教学工具’。咱们给它装个‘听诊器’，听听它什么时候要生病。”
有人笑了：“给老机器做体检？”
“对。”刘好仃点头，“让它临走前，教会我们点东西。”
他写下下一步计划：
选一个工序做试点；
用低成本传感器采集数据；
搭建简易分析模型，实现故障预警；
培养内部技术小组，边干边学。
“不求快，”他说，“求稳。咱们不是要造火箭，是先学会搭梯子。”
散会前，小王举手：“那本书……能再借我几天吗？”
“拿去。”刘好仃把书递过去，“不过别光看，看完一页，就去车间找一台机器，看看它缺什么。”
小王抱着书走后，刘好仃坐在桌前，翻开本子，翻到最新一页。他写下一句话：
“翻墙的第一步，不是跳，是蹲下摸砖。”
他合上本子，抬头看向窗外。阳光正好，照在厂房屋顶的光伏板上，闪出一片银光。楼下，工人正把一批新到的传感器往车间搬，箱子上印着“智能监测模块”。
他站起身，朝车间走去。
走到门口时，他停下，回头看了眼白板。
上面还留着那三个问题。
他走回去，拿起笔，在第一个问题后面写下答案：
“我们差的，是开始的勇气。”
笔尖一顿，又在第二个问题后写下：
“能。”
第三个问题前，他停了几秒，然后写下：
“就从今天。”
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