每个科研人员都有随身便携光脑，每个项目组都有庞大的算力供应，有智能AI随时帮着进行数据分析，信息提供等等。
并且项目组的科研阶段成果随时可以通过万能工厂制造出来。
因而才会说大科学院之前在科研方面的速度做到了极致。
不过赵小侯在亲自接入念力光脑并联矩阵，亲自测试了一段时间之后，就发现这潜意识群体网络配合念力光脑并联矩阵还是有些问题的。
一旦有人发出求助，就会显现在所有接入念力光脑并联矩阵的念力光脑上。
虽说以念力光脑的巨大算力，这点问题压根不算什么问题，但还是效率不高。
因为就算所有科研人员会在潜意识里直接做出反馈，但反馈回来的问题解决办法，也会让单独一个人的念力光脑花上一点时间来处理，分辨最优解。
就赵小侯自己来说，每天接到的求助申请多如牛毛。
虽说这些求助申请，他不去关注的话，都注意不到，都是潜意识直接处理了。
这种潜意识回馈处理，也是会消耗他一些精神力的。
在这样的情况之下，赵小侯也不得不休息了几天之后，就立马通知了那11位高级科学家，准备将大科学院的潜意识网络第二套模式构建出来。
这所谓的潜意识网络第二套模式，实际上就是在之前的潜意识网络单一意识光线链接模式的基础上进一步扩展。
说白了，就是让大科学院所有科研人员之间在潜意识网络里能够直接互通，并且还要研发一套念力光脑辅助判断系统，以辅助科研人员在提出问题时自行选择申请的对象，不至于一个问题就去申请所有科研人员帮助，那样的话，效率高不高且不说，精神力浪费得很多。
赵小侯通知那11位高级科学家很及时，因为他再晚一点时间，这些高级科学家就要又开新项目了。
对于赵小侯的召唤，这些高级科学家虽说有点无奈，但还是愿意加入进来。
毕竟他们都知道，这潜意识网络应该算是大夏科研的基础了。
这玩意弄好了，对于大科学院的研究工作加持太大了。
不过想要将潜意识网络加强，其中的工作量较之之前就要大上很多很多了。
光从量上来说的话，之前每个意识之光只需要延伸出两根意识光线，而现在，每个意识之光就需要延伸出8亿多根意识光线。
光从这一点上来说，这个工作量看上去似乎很恐怖，等于之前4亿倍的工作量。
但实际上，这些运用过人造阿赖耶识特性效果的高级科学家都知道，事情不是这样计算的。
潜意识网络技术应用里，最关键的就是第一步，只要大科学院的人彼此之间形成了意识光线，形成了潜意识群体网络，那么接下来，想要给他们增加更多的意识光线就很简单了，并且所消耗的时间并不会比之前消耗的时间多。
因为潜意识群体网络从某种角度上来说，是区别于四维空间的，略高于四维空间的。
实际上大科学院整整8亿多人之间相互链接的意识光线，无计其数，但赵小侯他们也就只用了2个月时间，就全部激活完毕。
这并不奇怪，如果说最初的意识光线激活连接，只是修建高速公路的话，那么之后这8亿多人的意识光线就仅仅只是在修建好启动使用的高速公路上放行进入更多的车辆罢了。
虽说由于放行的车辆数量太多，也会消耗不少时间，但也要比另外修建几条高速公路来得快。
8亿多人的潜意识群体网络一经升级，赵小侯自己就能够感觉到，找自己申请科研帮忙的人更多了！
没办法，以前大家是一条线上的蚂蚱，现在大家是多条线上的蚂蚱，想要找赵小侯更方便了。
好吧，两者差距并不大，只是在四维视觉里的时间差异较大。
因而实际上，在潜意识群体网络升级之后，之前那种臃肿的情况并没有出现大的改善，反倒变得更麻烦了。
因而赵小侯不得不拉着那11位高级科学家，开始研发念力光脑结合潜意识群体网络的信号规则体系。
如果这玩意不搞出来，接下来潜意识群体网络繁忙且不说，自己这些科学家的精神力得白白消耗很多的。
给潜意识群体网络以及念力光脑添加信号规则实际上还是很容易的。
人造阿赖耶识可以影响到潜意识群体网络，从而间接影响到念力光脑。
这个影响力足以制定一些规则了，并且念力光脑在潜意识的影响下，是可以做到一些智能选择的。
唯一的问题就是这些规则怎么制定，哪些情况需要直接禁止，哪些情况直接允许，哪些凌磨两可的情况需要从潜意识上升到显意识让科学家自己判断等等。
反正吧，光是这个规则的制定，赵小侯等人就耗费了大半年功夫，这还是在智能AI辅助之下完成的。
没办法，这里面可能涉及到的情况太多了，必须每一种情况都要考虑到。
不然，有的科研人员研究社会制度模型变化，结果潜意识里给赵小侯发一堆调阅赵小侯情感历史的请求，而赵小侯的潜意识直接允许了，那不就完蛋了？
毕竟潜意识发出的申请，科研人员自己不清楚的，而回馈回来的信息，都只会直接浮现在科研人员的脑海里。
这样就会导致一些大麻烦出现。
说简单一些，如果以后有人想要搞破坏，利用潜意识群体网络来做一些不合法的事情，赵小侯自己都可能防不住。
因而赵小侯才会带着人这么拼命的建立规则体系。
当然，在智能AI的辅助下，新建立的规则体系，已经尽可能考虑到各种情况了，但这个规则体系到底存不存在遗漏，有没有可能之后再出现问题，这个就得让智能AI建立模拟环境跑一跑了。
对于潜意识网络加上念力光脑并联矩阵的建模，智能AI还是很擅长的。
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